Une formation où on apprend à prompter en promptant. Cadre RCORCF, itération en trois passes, anti-hallucination, conformité AI Act et RGPD dès le devis.
Premier exercice avant d'entrer dans le programme : pour chaque manche, deux textes vous sont présentés sur un sujet pro courant (email de relance, fiche produit, lettre de motivation…). Un seul est écrit par un humain, l'autre est généré par une IA. Trouvez lequel — en moins d'une minute. Plus vous jouez, plus votre œil se calibre sur les tics d'écriture des modèles.
Dans la vraie vie, tu viens d'envoyer cette réponse à un client, un patient ou un juge. Personne ne te dira qu'elle est fausse — sauf celle ou celui qui la vérifiera ensuite.
Les IA actuelles inventent en moyenne 1 fait sur 5 sur des sujets précis (jurisprudence, médecine, finance, données publiques). Le texte que tu viens de signer en faisait partie.
Premier réflexe d'usage pro de l'IA : reconnaître ses tics d'écriture. Plus tu joues, plus ton œil se calibre.
Cette formation part d'un constat simple : la plupart des organisations ont laissé leurs équipes utiliser des IA génératives sans cadre, et récoltent les hallucinations, les fuites de données et les livrables creux qui vont avec. On y répond en installant un cadre opérationnel, des réflexes de vérification, et une conformité réglementaire qui n'attend pas la sanction.
La formation s'appuie sur Sophia, le catalogue cyber et IA d'AlphAstra. Le récit de la « Ville du futur », ses six mentors (le Maire, Tim, Camille, Léo, Anna, Jean) et son framework RCORCF sont importés tels quels, et adaptés au format présentiel.
C'est l'outil qui sépare un prompt de réunion improvisée d'un prompt qui produit un livrable utilisable. Les six dimensions à toujours expliciter à l'IA, dans cet ordre.
Le framework RCORCF est livré sous forme d'infographie haute résolution prête à imprimer ou à projeter (PNG, SVG, PDF), de slides détaillées par lettre, et d'une fiche-mémo A4 distribuable aux apprenants. Vous pouvez l'intégrer directement dans vos cours sans rien reconstruire.
Chacune est entraînée en salle sur des cas qui ressemblent au quotidien d'un poste réel. Si on ne peut pas la mesurer en fin de session, elle n'est pas dans le programme.
Avec le cadre RCORCF, en moins de cinq minutes, sur un cas sectoriel concret.
Formel, collégial, commercial, apaisant, direct. Un même livrable, cinq versions calibrées.
Première sortie, critique structurée, deuxième sortie, validation. La méthode qui transforme une ébauche en livrable.
Les cinq endroits où l'IA invente le plus : citations, chiffres, noms propres, dates, mentions légales.
Claude, ChatGPT, Mistral, Perplexity. Apprendre à les confronter, pas à choisir un camp.
Un modèle de brief complet (qu'on appelle aussi « master prompt ») : un prompt long et structuré, à enregistrer une fois et à réutiliser à chaque demande similaire. Versionnable, partageable dans l'équipe — comme un modèle Word, mais pour l'IA.
AI Act article 4 (maîtrise IA), RGPD (anonymisation avant prompt). Sans devenir juriste.
Environ la moitié du temps de classe est passée les mains sur le clavier, à produire de vrais livrables et à les passer au groupe pour débunk.
Le cadre, les bonnes pratiques actuelles, et au moins un cas tiré de l'actualité française ou internationale.
L'apprenant produit un vrai livrable. Le groupe le passe au crible : qu'est-ce qui tient, qu'est-ce qui hallucine, qu'est-ce qui doit être réécrit.
Ce qu'on garde dans son playbook personnel. Les patterns qui marchent, les pièges récurrents.
Six fragments mélangés, à placer dans le bon ordre : Rôle → Contexte → Objectif → Ressources → Contraintes → Format. C'est l'exercice qui débloque la maîtrise du prompt.
6 fragments à placer dans l'ordre RCORCF. 60 secondes au compteur. Clique pour lancer.
Reconstitue le prompt en cliquant les six fragments dans l'ordre RCORCF.
Étape en cours : R · Rôle
En conditions réelles, ce sont les 60 secondes que tu passes à structurer ton brief qui font la différence entre un livrable utilisable et une page à jeter. On retente ?
L'essentiel pour que chacun produise un livrable propre avec une IA et sache reconnaître ses limites.
Ajoute l'itération en 3 passes, le prompt image, la prise en main d'IA dédiées à la recherche.
La version complète. Master prompt, orchestration multi-IA, conformité AI Act/RGPD, projet de synthèse final.
Mécanismes, limites, biais. Pourquoi elle n'est pas un moteur de recherche, pourquoi elle n'est pas non plus une boule de cristal. Tout le vocabulaire est expliqué à partir de zéro, sans pré-requis informatique — chaque terme (modèle, token, hallucination, RAG, agent) est illustré avec une analogie du quotidien et un exemple concret avant d'être utilisé dans la suite de la formation.
Les six dimensions à toujours expliciter : Rôle, Contexte, Objectif, Ressources, Contraintes, Format. Le standard professionnel du prompt, qui distingue l'usage cassé de l'usage productif.
Un même contenu décliné pour un dirigeant, un collègue, un client, un client mécontent, un journaliste. Cinq registres dont on ne peut pas faire l'économie au travail.
La méthode qui transforme une ébauche en livrable solide. Première sortie, critique structurée, sortie 2, validation. Pourquoi on s'arrête au bon moment plutôt qu'à la cinquième passe.
Les cinq endroits où l'IA invente le plus : citations, chiffres, noms propres, dates, mentions légales. Et les trois protocoles de vérification à appliquer systématiquement avant de signer un livrable.
Claude, ChatGPT, Mistral, Perplexity. Comment confronter trois IA sur la même question pour faire émerger la zone fiable, et la zone instable. La triangulation comme habitude.
Comment décrire un visuel pour qu'une IA le fasse à votre place (composition, style, lumière, ce qu'on ne veut surtout pas voir). Le cas pratique fil rouge : produire le visuel d'une campagne marketing (affiche, post LinkedIn, couverture d'un rapport, slide de pitch). On apprend aussi à combiner le texte généré et l'image générée dans un même livrable cohérent.
Construire un prompt long, structuré, paramétrable et versionnable. Le partager dans l'équipe pour que la productivité IA devienne collective au lieu d'individuelle.
AI Act articles 4 (maîtrise IA), 14 (supervision humaine), 50 (transparence). RGPD côté IA : pourquoi on anonymise avant de prompter, comment on documente. Sans devenir juriste.
La session de bouclage. Chacun produit un livrable réaliste de son secteur (assurance, RH, juridique, banque, collectivité, école), texte plus image plus sources, en mobilisant au moins trois modules vus en formation.
Deux séries de livrables. Ce que chaque apprenant emporte à titre personnel, et ce que l'enseignant reçoit dans son kit pour pouvoir poursuivre seul à la rentrée suivante.
Sa bibliothèque de master prompts construits en classe, une check-list anti-hallucination, des fiches RCORCF appliquées à son métier réel. Réutilisable dès le lendemain.
Le framework imprimé en format A4, prêt à coller à côté de l'écran. La structure des six dimensions reste sous les yeux à chaque prompt.
Un dossier complet produit lors de la dernière session : texte généré, visuels associés, sources vérifiées, documentation conformité. Une preuve concrète de ce qu'il sait désormais faire.
Récapitulant les modules suivis et les compétences couvertes, alignée sur l'AI Act article 4 (maîtrise IA en entreprise).
10 jeux de slides au format PowerPoint et Keynote, à la charte de l'école si besoin. Avec l'infographie RCORCF haute résolution livrée à part.
Pour chaque session de 2h : déroulé minute par minute, scripts d'apport, questions de relance, signaux à surveiller en salle, transitions vers l'atelier prompt. Animation possible sans expertise IA préalable.
Une grille par compétence visée (cadrer un prompt, détecter une hallucination, itérer en trois passes, etc.) — pour noter le projet de synthèse final et défendre la note en commission.
Pour chaque atelier prompt : la solution attendue, les pièges typiques de débutant, les variantes acceptables, et la grille de notation. Permet de corriger un livrable IA sans être soi-même expert prompt.
Des master prompts prêts à l'emploi pour différents métiers (RH, marketing, juridique, com', enseignement, etc.), à distribuer aux apprenants ou à utiliser comme exemples en cours. La banque est mise à jour à chaque session avec les cas remontés du terrain.
Le jeu Human-or-AI et le reconstitueur de prompt RCORCF en HTML autonome — à projeter en classe ou à intégrer sur le LMS de l'école pour usage post-formation.
Plateforme en ligne en construction, ouverte aux enseignants partenaires : parcours interactifs, suivi des élèves, banque de questions d'examen. Arrivée prévue 2026.
L'intervention est assurée par un membre de l'équipe AlphAstra, partie prenante du programme Sophia dont est tirée cette formation. Tous nos intervenants ont la double casquette : la rigueur de gens qui utilisent l'IA tous les jours pour construire des produits (WebScore, ArGus, Sophia), et le regard de celles et ceux qui voient les mêmes hallucinations et les mêmes biais revenir d'une organisation à l'autre. Derrière AlphAstra (SAS) : Guillaume Dupont, président-fondateur, et Psy-X, responsable technique.
Pendant que vous lisez cette page, des dizaines de livrables hallucinés sortent d'IA sans cadre. Anonymisation, RCORCF, recoupement : trois réflexes qui changent l'outil de passif en allié.
Premier échange en visio sous huit jours. Devis adapté à votre public et à votre volume sous deux semaines.
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