Une formation où on apprend à prompter en promptant. Cadre RCORCF, itération en trois passes, anti-hallucination, conformité AI Act et RGPD dès le devis.
Premier réflexe d'usage pro de l'IA : reconnaître ses tics d'écriture. Plus tu joues, plus ton œil se calibre.
Cette formation part d'un constat simple : la plupart des organisations ont laissé leurs équipes utiliser des IA génératives sans cadre, et récoltent les hallucinations, les fuites de données et les livrables creux qui vont avec. On y répond en installant un cadre opérationnel, des réflexes de vérification, et une conformité réglementaire qui n'attend pas la sanction.
La formation s'appuie sur Sophia, le catalogue cyber et IA d'AlphAstra. Le récit de la « Ville du futur », ses six mentors (le Maire, Tim, Camille, Léo, Anna, Jean) et son framework RCORCF sont importés tels quels, et adaptés au format présentiel.
C'est l'outil qui sépare un prompt de réunion improvisée d'un prompt qui produit un livrable utilisable. Les six dimensions à toujours expliciter à l'IA, dans cet ordre.
Chacune est entraînée en salle sur des cas qui ressemblent au quotidien d'un poste réel. Si on ne peut pas la mesurer en fin de session, elle n'est pas dans le programme.
Avec le cadre RCORCF, en moins de cinq minutes, sur un cas sectoriel concret.
Formel, collégial, commercial, apaisant, direct. Un même livrable, cinq versions calibrées.
Première sortie, critique structurée, deuxième sortie, validation. La méthode qui transforme une ébauche en livrable.
Les cinq endroits où l'IA invente le plus : citations, chiffres, noms propres, dates, mentions légales.
Claude, ChatGPT, Mistral, Perplexity. Apprendre à les confronter, pas à choisir un camp.
Construire un prompt long et structuré, réutilisable, versionnable, partageable dans l'équipe.
AI Act article 4 (maîtrise IA), RGPD (anonymisation avant prompt). Sans devenir juriste.
Environ la moitié du temps de classe est passée les mains sur le clavier, à produire de vrais livrables et à les passer au groupe pour débunk.
Le cadre, les bonnes pratiques actuelles, et au moins un cas tiré de l'actualité française ou internationale.
L'étudiant produit un vrai livrable. Le groupe le passe au crible : qu'est-ce qui tient, qu'est-ce qui hallucine, qu'est-ce qui doit être réécrit.
Ce qu'on garde dans son playbook personnel. Les patterns qui marchent, les pièges récurrents.
Six fragments mélangés, à placer dans le bon ordre : Rôle → Contexte → Objectif → Ressources → Contraintes → Format. C'est l'exercice qui débloque la maîtrise du prompt.
Reconstitue le prompt en cliquant les six fragments dans l'ordre RCORCF.
Étape en cours : R · Rôle
L'essentiel pour que chacun produise un livrable propre avec une IA et sache reconnaître ses limites.
Ajoute l'itération en 3 passes, le prompt image, la prise en main d'IA dédiées à la recherche.
La version complète. Master prompt, orchestration multi-IA, conformité AI Act/RGPD, projet de synthèse final.
Mécanismes, limites, biais. Pourquoi elle n'est pas un moteur de recherche, pourquoi elle n'est pas non plus une boule de cristal. Vocabulaire essentiel : modèle, token, hallucination, RAG, agent.
Les six dimensions à toujours expliciter : Rôle, Contexte, Objectif, Ressources, Contraintes, Format. Le standard professionnel du prompt, qui distingue l'usage cassé de l'usage productif.
Un même contenu décliné pour un dirigeant, un collègue, un client, un client mécontent, un journaliste. Cinq registres dont on ne peut pas faire l'économie au travail.
La méthode qui transforme une ébauche en livrable solide. Première sortie, critique structurée, sortie 2, validation. Pourquoi on s'arrête au bon moment plutôt qu'à la cinquième passe.
Les cinq endroits où l'IA invente le plus : citations, chiffres, noms propres, dates, mentions légales. Et les trois protocoles de vérification à appliquer systématiquement avant de signer un livrable.
Claude, ChatGPT, Mistral, Perplexity. Comment confronter trois IA sur la même question pour faire émerger la zone fiable, et la zone instable. La triangulation comme habitude.
Composition, style, lumière, négatifs. Comment décrire pour qu'une IA visuelle exécute votre intention plutôt que la sienne. Et comment combiner texte généré et image générée dans un même livrable.
Construire un prompt long, structuré, paramétrable et versionnable. Le partager dans l'équipe pour que la productivité IA devienne collective au lieu d'individuelle.
AI Act articles 4 (maîtrise IA), 14 (supervision humaine), 50 (transparence). RGPD côté IA : pourquoi on anonymise avant de prompter, comment on documente. Sans devenir juriste.
La session de bouclage. Chaque étudiant produit un livrable réaliste de son secteur (assurance, RH, juridique, banque, collectivité), texte plus image plus sources, en mobilisant au moins trois modules vus en formation.
Premier échange en visio sous huit jours. Devis adapté à votre public et à votre volume sous deux semaines.
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